GEO и AEO: новая дисциплина или новое название хорошего SEO

Что подтверждено поисковыми системами, а что маркетинговый шум.

Главная ошибка — делать отдельную страницу под каждую возможную формулировку вопроса. Современные поисковые системы понимают смысл, поэтому количество query variations не равно качеству.

Не выбирать инструмент раньше задачи

Для AI-поиска я бы не строил отдельную магическую SEO-систему. Нужен доступный сайт, понятная структура, оригинальные данные и материал, которому есть что цитировать.

• Строить материалы вокруг задач и сущностей.
• Проверять текущую официальную документацию перед внедрением новых AI-файлов/разметки.
• Не создавать URL под каждую вариацию AI-вопроса.
• Размечать только видимое содержимое.

Когда можно обойтись меньшим объёмом

Простой вариант нормален, когда задача локальная, зависимости понятны и результат можно проверить одним-двумя сценариями. Не каждая проблема требует нового сайта или большой переделки.

Когда лучше не экономить на архитектуре

Более глубокая работа нужна, когда дефект повторяется в шаблоне, затрагивает много URL, ограничивает SEO, рекламу, аналитику или делает каждую следующую правку непропорционально дорогой.

Для большого портала автоматизация должна масштабировать структуру, данные и полезность. Публикация массовых вариаций без ценности создаёт риск scaled content abuse.

Где прячутся дополнительные расходы

• масштаб быстрее quality gate
• сырой AI-текст без проверки
• количество страниц как KPI
• вера в секретную AI-разметку

Тысячи почти одинаковых страниц «под AI» — тот же масштабный спам под новым названием.

Как сравнивать предложения

Я бы сравнивал варианты по тому, что именно изменится, как это проверят и что останется управляемым после завершения работ.

• доля оригинальных данных
• брендовый спрос
• небрендовые показы
• индексация сущностей